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Gissella Bejarano
计算机科学助理教授
Bio
Bejarano教授在宾厄姆顿的纽约州立大学获得博士学位, 她还获得了富布赖特奖学金，获得了计算机科学硕士学位. 她曾在秘鲁卡耶塔诺埃雷迪亚大学和蓬蒂西亚大学Católica del Perú授课. 博士毕业后，她在德克萨斯州贝勒大学做博士后研究员. 她的研究重点是序列数据的机器学习, 比如智能城市中的手语处理和预测问题. 她被施密特期货公司授予AI2050早期职业奖学金，通过人工智能方法探索手语和手势的象似性. 她在金融和保险行业有经验, 以及在秘鲁政府服务于与人工智能相关的主题. Bejarano是LatinxInAI社区和秘鲁本科项目(REPU)研究经验的成员。.
Education
宾汉顿大学(SUNY)计算机科学博士，2021年
硕士，计算机科学，宾厄姆顿大学(SUNY)， 2017
学士，信息工程，澳门威尼斯人大学Católica del Perú， 2009
研究兴趣/重点领域
手语处理
Smart Cities
数据科学与人工智能
选定的出版物
Bejarano, G., Huamani-Malca, J., Cerna-Herrera, F., Alva-Manchego, F., & Rivas, P. (2022, June). PeruSIL:一个构建连续秘鲁手语解释数据集的框架. In LREC2022第十届手语表达与处理研讨会论文集:多语言手语资源 (pp. 1-8).
Jui, T. D., Bejarano, G. M., & Rivas, P. (2022, June). 一种基于机器学习的分割方法，用于测量手语之间的相似性. In sign-lang@ LREC 2022 (pp. 94-101). 欧洲语言资源协会(ELRA).
Bejarano, G., DeFazio, D., & Ramesh, A. (2019). 能量分解的深层潜在生成模型. AAAI人工智能会议论文集，33(01), 850-857. http://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.3301850
Bejarano, G., Kulkarni, A., Raushan, R., Seetharam, A., & Ramesh, A. (2019, November). 交换:概率图形和深度学习模型的用水量预测. In 第六届ACM节能建筑系统国际会议论文集, Cities, and Transportation (pp. 233-242).
Bejarano, G., Jain, M., Ramesh, A., Seetharam, A., & Mishra, A. (2018, June). 发展中地区智能水管理的预测分析. In 2018 IEEE智能计算国际会议(SMARTCOMP) (pp. 464-469). IEEE.
Creative Work
第一秘鲁手语-西班牙语词典:www.dvlsp.link
Awards and Honors
AI2050早期职业研究员. 施密特期货，2022年
助教奖. 纽约州立大学宾厄姆顿分校计算机科学系
谷歌安妮塔·博格格蕾丝·霍珀会议奖学金(GHC). Orlando, USA 2017
里斯本机器学习暑期学校(LxMLS)谷歌旅游奖学金. Portugal 2017
秘鲁富布赖特奖学金，用于纽约州立大学宾厄姆顿分校的硕士项目. USA 2015-2017
Media Links
